一致的接入边界
当模型供应商与能力变化时，保持应用请求边界稳定。
用 WaveAPI，构建领先的 AI 产品。
模型接入
选择模型，不必重写应用边界。
在一个界面中查看可用能力，同时保留产品已经熟悉的请求方式。供应商与模型的变化留在网关之后，不再扩散到整个代码库。
让平台承接变化，让应用保持稳定。
明确的路由策略
把可用性、延迟和成本决策整理成可检查的策略。
可追踪的运行证据
观察请求经过哪条路径、如何恢复，以及实际产生的用量。
请求路径
把路由、回退与运行证据放在同一条可检查的链路里。
WaveAPI 保持接入方式简单，同时让生产环境中的选择变得明确。先固定应用边界，再在需要时检查每一次请求如何被处理。
熟悉的接入方式
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: process.env.WAVEAPI_BASE_URL,
apiKey: process.env.WAVEAPI_API_KEY,
});
const result = await client.responses.create({
model: "your-model",
input: "Build with one stable interface",
});可检查的请求路径
- 01请求
应用以稳定的请求边界进入网关。
- 02策略
按可用性、延迟与成本规则进行判断。
- 03路由
由选定的模型路径完成本次请求。
- 04证据
结果与用量信息保留用于后续检查。
使用方式
把供应商复杂度留在产品体验之外。
01
多模型应用
让一个产品在明确边界后接入多个模型供应商。
02
稳定的生产调用
在上游故障影响用户前，提前准备重试与回退行为。
03
集中用量检查
集中检查模型流量与请求证据，不为每个供应商重复建设观测。
WaveAPI
从一个稳定的模型边界开始。
打开 WaveAPI，选择需要的能力，从第一次请求开始保持清楚、可控的接入方式。